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智东西8月6日报道，今天0点，谷歌CEO Sundar Pichai发布公开信，一次性官宣三大重磅人事变动：
（1）原谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis将交出日常运营职责，转任DeepMind董事长，并担任Alphabet首席科学家，未来股市杠杆怎么申请他的工作重心将放在AGI战略方向、全球事务与谷歌的AI制药公司Isomorphic Labs上；
（2）已在谷歌工作超过27年的原谷歌首席科学家Jeff Dean将离职创业，创业方向为自动化AI，谷歌将投资Jeff Dean的创企；
（3）谷歌DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu将接管谷歌DeepMind日常运营，并晋升为谷歌DeepMind高级副总裁，同时继续担任谷歌首席AI架构师，承担整合谷歌AI模型与产品的重要职责，他将直接向Pichai汇报。
Pichai在公开信中将这次变化定义为谷歌AI发展的“下一个篇章”。从组织架构来看，谷歌正在把过去由顶尖科学家主导的AI研究体系，转向更为侧重商业化落地和日常运营效率的管理体系，并将一些前沿探索剥离到核心业务之外。
Hassabis随后发布推文称，他毕生致力于AGI的研发，此次岗位调整将让他能够专注于长期战略，包括加速科学突破、利用AI技术治愈疾病等等。Hassabis还在公开信中提到，谷歌的AI模型（包括尚未发布的Gemini 4）已取得“巨大进展”。
Jeff Dean在X平台上发文称，明天将是他在谷歌工作的最后一天。亲眼见证谷歌从25人发展到如今超过19万人，Jeff Dean感叹，这真是一段令人惊叹的旅程。
接棒的Koray Kavukcuoglu也发布推文，称谷歌DeepMind将加倍投入Gemini模型、前沿AI研究以及为用户和合作伙伴打造的产品。
上述消息公布后，谷歌母公司Alphabet股价在盘中一度下跌超5%。截至今天凌晨2点50分，其股价的跌幅为4.17%。
此次人事变动发生在谷歌DeepMind的关键节点。一方面，谷歌AI团队正经历持续的人才流失：Transformer论文作者之一Noam Shazeer出走OpenAI，诺贝尔化学奖得主、AlphaFold核心负责人John Jumper转投Anthropic，曾经风光的AlphaFold团队彻底解散。
另一方面，谷歌下一代旗舰模型Gemini 3.5 Pro迟迟未能面世，发布时间表一再跳票。谷歌正将大量资源向联合创始人Sergey Brin等人推动的AI编程方向倾斜，但AI编程能力的落后，也被认为是Gemini 3.5 Pro延期的主要原因之一。
目前，谷歌依然拥有全球顶尖的AI人才队伍、算力和科研积累，如何把这些优势更快地转化为领先模型和产品，或许是这次人事调整要解决的主要问题。
一、Demis Hassabis：从象棋神童到诺奖得主，“退居二线”押注AI制药在过去很长一段时间里，Demis Hassabis可以被视为谷歌AI的代言人。
Hassabis出生在英国，拥有一半华人血统，在少年时代便展现出惊人的智识天赋，13岁即达到国际棋联大师水平。16岁时，Hassabis进入游戏行业，此后参与开发经典模拟游戏《主题公园》。
▲Demis Hassabis幼年时期
1997年，Hassabis以计算机科学双重一级荣誉学位的成绩从剑桥毕业，随后于1998年创立自己的游戏公司Elixir Studios。2005年，对“智能”本身的兴趣驱使他重返学术界，在伦敦大学学院（UCL）攻读了认知神经科学博士，研究记忆与想象力的脑机制。
2010年，Hassabis与Shane Legg、Mustafa Suleyman在伦敦共同创立DeepMind，目标是“先解决智能问题，再用智能解决一切问题”。2014年，谷歌以约5亿—6.5亿美元收购DeepMind，Hassabis继续执掌DeepMind。
此后DeepMind接连缔造多个AI史上的里程碑事件：2016年，AlphaGo以4:1击败围棋世界冠军李世石；2018年起，AlphaFold系列模型逐步攻克蛋白质结构预测这一困扰生物学界50年的难题。
▲Demis Hassabis在AlphaGo对战李世石的活动上发言
2023年4月，为应对ChatGPT冲击，谷歌将DeepMind与Google Brain合并为Google DeepMind，Hassabis出任CEO，统筹Gemini模型的开发。2024年，Hassabis与John Jumper、David Baker共同获得诺贝尔化学奖。
最新转任后，Hassabis将出任新设的Alphabet首席科学家一职并担任DeepMind董事长，同时把更多精力投入Isomorphic Labs。
Isomorphic Labs是2021年从DeepMind分拆的AI制药公司，由Hassabis本人担任创始人兼CEO。Hassabis在信中写道：“我始终相信，AI的第一大应用应该是改善人类健康。是时候让AI向世界证明其无可置疑的价值了，而还有什么比帮助最终治愈癌症等疾病更好的证明方式呢？”
▲Demis Hassabis公开信核心内容
二、Jeff Dean：27年谷歌“基础设施之父”出走创业，老东家转身做投资人Jeff Dean的离职同样引发关注。这位1999年加入谷歌的传奇工程师，在谷歌效力超过27年，亲眼见证谷歌从25人发展到如今超过19万人的规模，几乎以一己之力奠定了谷歌的技术基础。
▲Jeff Dean官宣即将离开谷歌
在硅谷工程师文化中，Jeff Dean已经成了一种专属于程序员的“都市传说”：谷歌工程师曾拿他的编程能力开玩笑，编出“Jeff Dean能把光速优化得更快”的段子，还有人调侃，编译器不会给Jeff Dean报错，因为编译器知道该听谁的。
现实中的Jeff Dean确实强到足以支撑这些传说。进入谷歌后，Jeff Dean与谷歌基础设施的另一位奠基人Sanjay Ghemawat长期搭档，主导设计了支撑谷歌崛起的一系列基础设施，包括分布式计算框架MapReduce、分布式存储系统BigTable、全球级分布式数据库Spanner等等，这些系统至今仍是谷歌的底座，也成为云计算时代的技术范本之一。
▲正在编程的Jeff Dean
2011年，Jeff Dean与斯坦福大学教授吴恩达、谷歌研究员Greg Corrado共同创立Google Brain，开启了深度学习在谷歌的产业化之路，代表性成果包括深度学习框架TensorFlow、机器学习平台AutoML。
2023年谷歌大脑与DeepMind合并后，Jeff Dean转任谷歌首席科学家，直接向Pichai汇报。直到不久前，他还与Oriol Vinyals、Noam Shazeer共同领导Gemini模型的开发，2025年11月发布的Gemini 3被业界普遍认为缩小了谷歌Gemini与Anthropic、OpenAI领先模型的差距。
此次离职后，Jeff Dean宣布他将与Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals（AlphaGo、星际争霸AI AlphaStar的核心研究员）、Quoc Le（seq2seq、AutoML先驱）一同创立新公司Discovery Loop，专注于打造能够自动解决机器学习、科学和工程领域重大问题的AI解决方案。
▲从左到右：Oriol Vinyals、Sanjay Ghemawat、Jeff Dean、Quoc Le
Discovery Loop将采用公共利益公司（Public Benefit Corporation）架构，也就是可能会更看重研究使命而非纯商业回报。谷歌将以投资方身份继续与这批老将保持绑定。
接手谷歌DeepMind日常运营的Koray Kavukcuoglu是DeepMind体系内成长起来的技术领袖。
他出生于土耳其，本科就读于中东技术大学航空航天工程专业，后转向计算机科学，赴纽约大学取得硕士和博士学位，师从深度学习三巨头之一的Yann LeCun。
▲Koray Kavukcuoglu
博士毕业后，Kavukcuoglu曾在美国NEC实验室机器学习部门短暂工作，并在2012年选择加入当时还名不见经传的初创公司DeepMind，成为其早期研究员。
2014年谷歌收购DeepMind后，Kavukcuoglu接连交出一系列重要研究成果。Kavukcuoglu是DQN（深度Q网络）论文Human-level control through deep reinforcement learning的核心作者之一，该论文引用量超过2.6万次，首次证明了深度学习与强化学习结合的巨大潜力。
他还是AlphaGo项目的核心贡献者，并参与了语音合成模型WaveNet（后被用于Google Assistant）、分布式强化学习系统IMPALA等一系列标志性工作，其Google Scholar引用总量超过34万次。
在职场路径上，Kavukcuoglu从研究副总裁一路晋升，2023年两大实验室合并后出任Google DeepMind CTO。2025年6月，Pichai通过内部备忘录任命他为谷歌历史上首位“首席AI架构师”，晋升谷歌高级副总裁并直接向CEO汇报，同时保留DeepMind CTO职务，负责“加速把世界领先的模型整合进谷歌的产品”。为此他从伦敦搬至加州山景城总部。
此次调整中，Kavukcuoglu再进一步：全面接管谷歌DeepMind的日常运营。值得注意的是，他的头衔是谷歌DeepMind高级副总裁而非CEO，这意味着Hassabis可能仍然以董事长身份保留了一定影响力的架构。
四、人事洗牌背后，谷歌AI的四重困境谷歌的这次人事调整看似突然，但其实早有伏笔。
最直接的是旗舰模型的空窗。在今年5月的Google I/O大会上，Pichai亲口承诺Gemini 3.5 Pro将在“下个月推出”，但据彭博社报道，由于内部测试中编程能力不达标，这一旗舰模型一再跳票，内部目标日期从6月底滑到7月中旬，至今没有兑现。
7月21日发布的Gemini 3.6 Flash也没能顶上空窗。第三方评测机构Artificial Analysis对这一模型给出的综合评分与前代持平，开发者的实测显示，这一模型的前端编程能力甚至不如Meta发布的Muse Spark 1.1。
模型空窗的背后是算力和资金的吃紧。
算力层面，谷歌虽有自研TPU，但产能受制于高带宽内存等外部供应链环节，有限的芯片还要优先保障自营业务和外部云客户的订单，Anthropic一家就锁走了最多100万颗。层层分配下来，留给DeepMind研究员的算力并不宽裕，彭博社此前爆料，DeepMind初级研究员有时要排队数周才能跑上实验。
资金层面，随着资本开支的不断上调，上一财季，谷歌自由现金流已经变为-58.55亿美元，上市20多年来首次转负。为解决这一问题，谷歌开始发行大额、长期债券，同时增发股票，暂停回购，以种种方式填补资金的缺口。
最后一层是组织方面的困境。彭博社7月的调查报道显示，谷歌发布一个模型，需要协调搜索、地图、YouTube等多条产品线，流程冗长；联合创始人Sergey Brin等人主张加快AI编程产品，但Google Cloud、DeepMind、安卓团队各自为政地开发编程工具，争夺主导权，最后只能由首席AI架构师Koray Kavukcuoglu出面收权统一。
同时，谷歌内部还存在一批坚持重要代码必须由人类编写的工程师。谷歌早期甚至限制员工用Gemini写代码，担心专有代码进入训练数据。但谷歌的许多竞争对手都会用自家的模型写代码，以实现快速迭代，谷歌的这种谨慎，某种程度上也压缩了自己积累AI编程数据的空间。
为了解决上述挑战，谷歌可能进行外部引援。今天，据Business Insider报道，四位知情人士称，谷歌近几周一直在AI编程Agent创企Mechanize洽谈一项潜在交易，谷歌将聘用部分Mechanize的人才，并获得其技术的非独家许可协议，交易规模可能超过15亿美元。
结语：组织架构调整之后，还要看模型说话谷歌，是唯一一家在近5个月内没有旗舰模型产出的主要前沿AI实验室。今天的这场人事大动荡，像是对此前持续数月困境的一次集中回应。
该如何在当下激烈的AI竞赛中保持节奏？谷歌给出的答案，是用一位执掌研究愿景十余年的科学家，换一位擅长整合与交付的操盘手。
未来，Gemini 3.5 Pro和Gemini 4能否兑现外界的期待，谷歌能否就此回到旗舰模型的正常发布节奏上来，将是这一调整是否奏效的重要检验标准。
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